BibTeX
CSL-JSON
MLA
Harvard
Многомерная потоковая агрегация самоподобных данных в информационной безопасности ПКФС
release_yrpqtj56mjecnj4k3xm4urhpou
by
Полтавцева М. А.
Published
by Интеллектуальные технологии на транспорте.
2021
Abstract
Анализ самоподобных процессов в различных областях, включая информационную безопасность и промышленные киберфизические системы (ПКФС), требует быстрой и эффективной обработки больших объемов данных. Периодичность и масштабируемость во времени самоподобных процессов требуют одновременного анализа данных на нескольких временных промежутках. В то же время свойство самоподобия позволяет разработать эффективные методы агрегации данных. В работе рассматривается иерархическая организация временных рядов и многомерная агрегация на основе графа связей. Оценивается эффективность предложенных методов агрегации и применимость в задачах.
In text/plain
format
Archived Files and Locations
application/pdf 676.4 kB
file_jprmjq37rfhytmyhaj4aokk4sy
|
cyberleninka.ru (publisher) web.archive.org (webarchive) |
Read Archived PDF
Preserved and Accessible
Type
Stage
Year 2021
article-journal
Stage
published
Year 2021
Work Entity
access all versions, variants, and formats of this works (eg, pre-prints)
access all versions, variants, and formats of this works (eg, pre-prints)
Cite This
Lookup Links
oaDOI/unpaywall (OA fulltext)
Datacite Metadata (via API)
Worldcat
wikidata.org
CORE.ac.uk
Semantic Scholar
Google Scholar
Datacite Metadata (via API)
Worldcat
wikidata.org
CORE.ac.uk
Semantic Scholar
Google Scholar