Многомерная потоковая агрегация самоподобных данных в информационной безопасности ПКФС release_yrpqtj56mjecnj4k3xm4urhpou

by Полтавцева М. А.

Published by Интеллектуальные технологии на транспорте.

2021  

Abstract

Анализ самоподобных процессов в различных областях, включая информационную безопасность и промышленные киберфизические системы (ПКФС), требует быстрой и эффективной обработки больших объемов данных. Периодичность и масштабируемость во времени самоподобных процессов требуют одновременного анализа данных на нескольких временных промежутках. В то же время свойство самоподобия позволяет разработать эффективные методы агрегации данных. В работе рассматривается иерархическая организация временных рядов и многомерная агрегация на основе графа связей. Оценивается эффективность предложенных методов агрегации и применимость в задачах.
In text/plain format

Archived Files and Locations

application/pdf  676.4 kB
file_jprmjq37rfhytmyhaj4aokk4sy
cyberleninka.ru (publisher)
web.archive.org (webarchive)
Read Archived PDF
Preserved and Accessible
Type  article-journal
Stage   published
Year   2021
Work Entity
access all versions, variants, and formats of this works (eg, pre-prints)
Catalog Record
Revision: 152d6d3e-b478-478c-a2d8-9146f8122527
API URL: JSON