@inproceedings{lopes_andrade_komati_2021, 
  title={Comparação de Serviços em Nuvem para Transcrição de Fala na Língua Portuguesa em áudios com  Sotaques Regionais Brasileiros}, 
  DOI={10.5753/erigo.2021.18436}, 
  abstractNote={<jats:p>Neste trabalho, foi realizada uma análise de dois serviços em nuvem, Google Cloud e Wit.ai, que realizam a transcrição de áudio em língua portuguesa, com o objetivo de determinar qual é a melhor ferramenta quando submetida aos diferentes sotaques brasileiros. Foi utilizada a base de dados Braccent, em um conjunto de 1.648 áudios, com sete sotaques: nortista, baiano, fluminense, mineiro, carioca, nordestino e sulista. A média da métrica de Levenshtein Normalizado para o Wit.ai é de 0,96, e para o Google Cloud é de 0,89, e em ambas as ferramentas os piores resultados foram para o sotaque carioca. Ao final, o Wit.ai apresentou resultados melhores em todos os cenários, além de transcrever os símbolos de pontuação.</jats:p>}, 
  publisher={Sociedade Brasileira de Computação}, 
  author={Lopes, Thalles Vargas Ribeiro and Andrade, Jefferson Oliveira and Komati, Karin S.}, 
  year={2021}, 
  month={Oct}
  }