Descoberta de Conhecimento em Dados de Scout do Campeonato Brasileiro de Futebol release_hvpmzlts4fgphjqf3gha7zhtji

by Luís Ortolan, Diego Silva

Released as a paper-conference by Sociedade Brasileira de Computação - SBC.

2020  

Abstract

A análise de dados esportivos, conhecida como scout, tem ganhado grande atenção graças aos resultados positivos de sua aplicação em uma grande variedade de esportes. Devido à popularidade do futebol, há diversos trabalhos que buscam aplicar o Aprendizado de Máquina em dados de scout nesse esporte. Esses dados compreendem contagem de eventos, como passes e finalizações, e podem auxiliar o processo de tomada de decisão por parte de equipes técnicas. No entanto, esses esforços se concentram no futebol europeu. Neste trabalho, investigamos a obtenção de conhecimento por algoritmos de Aprendizado de Máquina em dados de scout obtidos no futebol brasileiro. Com isso, mostramos o potencial e as limitações atuais dessa abordagem.
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Type  paper-conference
Stage   unknown
Date   2020-10-20
Work Entity
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Revision: 78c9302f-a15b-40ad-b242-8e3c4bf3be59
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