Abordagem Deep Learning para Classificação de Lesões Mamárias release_gmxnwb56s5hbvmzn7bdtnhvmqa

by Roberto Pereira, Caio Matos, João Diniz, Geraldo Braz Junior, João De Almeida, Aristófanes Silva, Anselmo De Paiva

Released as a paper-conference by Sociedade Brasileira de Computação - SBC.

2020  

Abstract

O câncer de mama é uma das principais causas de morte de mulheres ocidentais. Várias técnicas têm sido desenvolvidas para auxiliar radiologistas na tarefa de detecção e diagnóstico de lesões mamárias. Recentemente, a técnica de deep learning tem apresentado resultados eficientes na classificação de imagens. Este artigo propõe uma metodologia para classificar tecidos de mamografias em massa e não-massa com o uso de redes neurais convolucionais profundas.
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Type  paper-conference
Stage   unknown
Date   2020-02-13
Work Entity
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Revision: 8d9ce07d-bcae-4a20-9a33-4d97653e926d
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