Planejamento urbano "open source": Um estudo de caso na identificação de áreas para implantação de aterro sanitário release_g3c7n2bplbel7nenqwvnt6nid4

by Rogério Fernandes, Brenno, Maria Rosangela Oliveira

Published in Holos by Instituto Federal de Educacao, Ciencia e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN).

2017   p126

Abstract

A crescente quantidade de lixo produzida nas áreas urbanas é um problema alarmante pela questão ambiental e de saúde pública. A disposição final adequada desses resíduos se inicia com a escolha de locais adequados, para a instalação dos aterros sanitários. O uso de tecnologias livres permite identificação rápida, confiável e com baixo custo de áreas quando comparada com os métodos tradicionais. O objetivo da pesquisa foi demonstrar que a análise em ambiente SIG livre é uma alternativa viável na identificação de áreas adequadas para a instalação de aterros sanitário, tomando como estudo de caso o município de Grossos/RN. Foram utilizados mapas temáticos gerados partir de dados disponíveis em bancos de dados públicos (gratuitos), com informações sobre os aspectos ambientais, socioeconômicos e operacionais, analisados com base em critérios múltiplos predefinidos, de forma a identificar as áreas mais favoráveis para este fim. O resultado do estudo foi um mapa de aptidão para instalação do aterro sanitário, apontando áreas que totalizam 52,02 ha, onde se terá o menor impacto ambiental e melhor retorno social e econômico, demonstrando a viabilidade do uso de SIG livre para o planejamento urbano, gerando informações para subsidiar tomada de decisões.
In application/xml+jats format

Archived Files and Locations

application/pdf  3.7 MB
file_mtypnm3uzndnzmpt2xvzkrc5la
www2.ifrn.edu.br (web)
web.archive.org (webarchive)
Read Archived PDF
Archived
Type  article-journal
Stage   published
Date   2017-12-31
Container Metadata
Open Access Publication
In DOAJ
In ISSN ROAD
Not in Keepers Registry
ISSN-L:  1518-1634
Work Entity
access all versions, variants, and formats of this works (eg, pre-prints)
Catalog Record
Revision: 1e96e410-ac27-42db-ba4d-f29db18b1c3d
API URL: JSON