Transformation de Fourier et moments invariants appliqués à la reconnaissance des caractères Tifinaghe release_dymemlkijvh4foyswacbuf5yqm

by Rachid Ayachi, Mohamed Fakir, Belaid Bouikhalene

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Abstract

La Reconnaissance des Caractères Optiques OCR est un outil qui vise à donner la possibilité aux ordinateurs de lire les caractères sans intervention humaine. Le problème de l'OCR est celui de faire reconnaître les caractères indépendamment de leur position, rotation et taille. Pour remédier à ce problème, on utilise les descripteurs invariants. Le système développé dans ce travail utilise la transformation de Fourier et les moments invariants pour extraire les attributs, et la programmation dynamique et les réseaux de neurone pour la classification. La reconnaissance est effectuée sur les caractères Tifinaghe imprimés. Abstract Optical Character Recognition OCR is a tool that aims to provide opportunities for computers to read characters without human intervention. The objective of OCR is characterization of a character by invariant descriptors in translation, rotation and scaling. In this paper, the OCR developed use invariant moments and Fourier transform in extraction phase. In the recognition phase, dynamic programming and neural network are adopted. All tests are applied on Tifinaghe printed characters.
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