INTERPRETATION DES MODELES LOGISTS MULTINOMIALS ORDONNEES EN TERMES DE DISTRIBUTIONS release_a3qjda37s5gpxegpbniejbyepu

Abstract

Cet article met au point l'interprétation en termes de distribution de deux modèles logistiques : le modèle cumulatif et le modèle à rapports continus pour une variable réponse ordinale à c catégories. Ces modèles seront appliqués aux données d'une étude épidémiologique portant sur la consommation d'alcool que nous analyserons et interpréterons. Mots clés: statistique, modèle logistique, logit cumulatif, logit à rapport continu. Abstract This paper reviews interpretation of two continuation-ratio logits models for ordinal response variables to C
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